Os 7 principais mitos relacionados ao Big Data

O termo Big Data é um dos mais comentados atualmente pelos gestores e profissionais nos corredores das empresas. Assim como toda tecnologia que surge no mercado, o Big Data também tem sido alvo de vários mitos, que estão impedindo que muitas empresas o adotem e tirem proveito dele. No post de hoje, listamos os 7 principais mitos relacionados à essa tecnologia que irão ajudá-lo a separar a ficção da realidade. Confira:

1. Big Data significa “muitos dados”

Muitos profissionais acham que o termo Big Data se refere, simplesmente, à uma grande quantidade de dados. Mas o conceito de Big Data vai muito além disso. Ele se refere, na verdade, à forma como os conjuntos de dados estruturados (mantidos em um SGDB) e não-estruturados (imagens, e-mails, documentos, etc.) são coletados, armazenados e processados para gerar insights que auxiliarão os gestores em suas tomadas de decisão.

2. Big Data é um conceito que surgiu recentemente

Diferentemente do que muitos pensam, o conceito de Big Data não é novo. O trabalho de coletar e processar grandes volumes de dados já era feito no ano de 1600 por astrônomos e matemáticos que estudavam o universo, como Johannes Kepler. O Big Data que conhecemos hoje é basicamente uma versão mais poderosa e assertiva do processamento de grandes volumes de dados desenvolvido há séculos.

3. Big data só coleta dados “limpos”

Outro mito bastante comum é que o Big Data só pode coletar e processar dados limpos, ou seja, livres de erros e deficiências. Mas o problema é que nenhuma empresa consegue coletar dados brutos que sejam limpos. Sempre haverá alguma “sujeira” no imenso volume de informações. E um dos papéis do Big Data é justamente fazer a limpeza e transformar os dados em estado bruto para um formato consumível.

4. Big Data é muito complicado de gerenciar

Os softwares de gerenciamento de dados da atualidade são projetados para eliminar a complexidade. Suas interfaces gráficas são robustas e intuitivas e facilitam a configuração, o monitoramento e a administração dos processos envolvidos no Big Data. Isso evita possíveis dores de cabeça durante a gestão dos dados e permite que os gestores e profissionais possam se concentrar no que realmente importa.

5. Big Data aumenta o risco de violações massivas de dados ocorrerem

Por reunir em um só local uma grande quantidade de informações, muitos gestores acham que o Big Data pode aumentar as chances da empresa sofrer uma violação de dados. Mas hoje, os melhores softwares de gerenciamento do mercado oferecem recursos de criptografia e mascaramento de dados sensíveis, que evitam violações de dados e fornecem aos gestores total controle sobre eles.

6. Big Data não fará nenhuma diferença para o negócio 

Não importa o porte ou o setor da empresa. Se ela lida com clientes, então o Big Data pode ser útil e agregar muito valor ao seu negócio. Isso porque essa tecnologia permite conhecer melhor os desejos dos clientes e as tendências de consumo, dando aos gestores a possibilidade de sair na frente de seus concorrentes e ganhar importantes posições no mercado. Portanto, a utilização do Big Data faz sim toda a diferença.

7. Big Data é acessível apenas para grandes empresas

Este é um dos principais mitos sobre o Big Data que “contaminam” a mente dos gestores e os fazem desistir da ideia de utilizá-lo. Ao contrário do que muitos pensam, não é necessário investir milhões em servidores e superprocessadores e contratar uma equipe de cientistas para analisar os dados. Muitas empresas oferecem soluções simples e baratas que são financeiramente acessíveis às pequenas e médias empresas.

Viu só quantos mitos relacionados ao Big Data? Se você conhece algum outro, aproveite para falar sobre ele nos comentários!

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